Business intelligence et analytics : quelles sont les meilleures selon le rapport Magic Quadrant 2023 ?
Le rapport classe Microsoft, Salesforce et Qlink en tête, examinant également d'autres outils utilisés par les entreprises et leurs performances sur le marché.
Microsoft
Selon la rapport, les entreprises trouveraient dans Microsoft le meilleur support pour l'analyse commerciale et de données. Les services de Business intelligence et analytique Ils analysent les données de l'entreprise et les « restituent » au personnel de manière claire et compréhensible. De plus, cela Intelligence artificielle Il est capable d'identifier immédiatement les besoins peu clairs des clients, de vérifier si les solutions développées sont adaptées et quels produits sont les meilleurs ou les plus susceptibles de réussir sur le marché sur la base d'exemples concrets antérieurs.
Le traitement que seule une IA peut offrir permet d'obtenir des données fiables et d'élaborer des plans d'affaires basés sur des données objectives. Dans ce contexte, Microsoft se présente comme une solutionintégration totale des outils mis à disposition :
- Cloud
- Microsoft 365
- Teams
- Synapse Azure
- Applications puissantes.

Le résultat est que les entreprises disposent d’un outil unique avec lequel elles peuvent collaborer, enregistrer les modifications en temps réel, gérer les données et optimiser les processus de prise de décision.
Salesforce
Salesforce voit sa position renforcée par rapport à Microsoft. En tant que système de Business intelligence et analytique Salesforce a créé une communauté autour de son outil d'analyse de données. Les développeurs peuvent ajouter de nouvelles fonctionnalités au système, permettant ainsi des mises à jour constantes et en temps réel. Un autre avantage de Salesforce est sa capacité à fournir des analyses visuelles et à extraire des données précieuses stockées dans le cloud.

Le système est capable de gérer et de traiter en toute sécurité une quantité considérable de données. De nombreuses entreprises l'utilisent pour leurs outils de support et de marketing cloud, notamment pour la création de campagnes publicitaires, de newsletters, d'activités sur les réseaux sociaux et de marketing mobile (SMS, etc.). WhatsApp, Telegram, etc.).
Si vous utilisez le système pour vendre directement, l'utilisateur constate immédiatement la fluidité et la simplicité de chaque étape. Cela permet de finaliser le processus d'achat et d'obtenir un retour objectif sur les conversions.
Qlink
Qlink Sense Enterprise SaaS est le nom complet du troisième lauréat de ce rapport 2023. Il inclut Sense, AutoML et Application Automation. Autrement dit, il propose des solutions permettant de réaliser des analyses performantes sans code, de gérer automatiquement les opérations des applications, et bien plus encore. Tout cela se fait sans code, ce qui évite de former le personnel à un langage de programmation spécifique.

Toute personne travaillant dans l’analyse de données au sein d’une entreprise de taille moyenne ou grande dispose d’un outil complet, capable de gérer des données sur des données sans gaspillage et avec une analyse en temps réel.
Opérateurs de niche, challengers et visionnaires
Le rapport sur la Business intelligence et analytique Elle analyse également la concurrence de ces entreprises et les difficultés rencontrées qui les empêchent d'atteindre le top 3. L'étude commence par challengers, c'est-à-dire les systèmes qui doivent œuvrer à l'innovation propre au secteur de l'IA. De qui parle-t-on ?
- Google;
- Dom;
- AWS ;
- MicroStrategy;
- Nuage Alibaba.
Puis il y a les visionnaires, c'est-à-dire les services qui ont mis l'accent sur l'innovation, mais qui doivent désormais envisager une diffusion mondiale plus large de leurs systèmes. Pour 2023, il s'agit de :
- Oracle
- ThoughtSpot;
- Sève;
- Logiciels Tibco;
- Analyse pyramidale;
- Sisense;
- IBM;
- Sas;
- Tellius.
Enfin, il y a les opérateurs de niche, qui peuvent être utiles aux professionnels et aux petites entreprises disposant d'un espace limité. Nous parlons de Zoho, GoodData et Incorta. L'avenir de l'analyse de données est déjà là.
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