Dal 17 al 22 luglio 2023 a Matera si è tenuta la sesta edizione della “eXtended Reality and Artificial Intelligence International Summer School 2023”.
Un evento satellite dell’International Conference on eXtended Reality (XR Salento) dove una quarantina di studenti e ricercatori proveniente da accademie internazionali hanno partecipato alla scuola internazionale che affronta le tematiche della Realtà Estesa e dell’Intelligenza Artificiale.
L’evento si è appena concluso e per la seconda volta la città di Matera è stata scelta come luogo ideale per le attività della scuola di formazione internazionale.
La scuola ha avuto sede nella Casa delle Tecnologie di Matera ed i partecipanti, studenti e ricercatori, provenivano da tutto il mondo, soprattutto dai settori delle tecnologie e dell’innovazione.
Questo ambizioso e riuscito progetto è nato da un’idea condivisa di docenti e ricercatori di diverse università italiane del centro sud, e comprende nel suo comitato scientifico personalità quali Pasquale Arpaia – Università di Napoli Federico II, Napoli (Italy), Lucio Tommaso De Paolis – Università del Salento, Lecce (Italy), Ugo Erra – Università della Basilicata, Potenza (Italy), Nicola Masini – CNR-ISPC, Potenza (Italy), Roberto Pierdicca – Università Politecnica delle Marche, Ancona (Italy), Antonio Emmanuele Uva – Polytechnic University of Bari (Italy), Primo Zingaretti – Università Politecnica delle Marche, Ancona (Italy).
Nello svolgimento della settimana per le lezioni si sono alternati quattro relatori di chiara fama internazionale: Rita Cucchiara, professoressa ordinaria presso l’Università di Modena e Reggio Emilia e direttrice del Center for Artificial Intelligence Research and Innovation “AIRI”; Joaquim Jorge, professore dell’Università di Lisbona e titolare della cattedra UNESCO di Intelligenza Artificiale e Realtà Estesa; Andrea Bottino, professore associato del Politecnico di Torino e direttore del gruppo di ricerca in Computer Graphics e Vision – CGVG; Joseph L. Gabbard, professore associato della Virginia Tech (Stati Uniti) e direttore del Laboratorio COGnitive Engineering for Novel Technologies (COGENT).
La scuola di formazione internazionale ha inoltre offerto agli studenti la Lectio Magistralis del Direttore del Museo Nazionale “Giuseppe Andreassi” e Parco Archeologico di Egnazia, Fabio Galeandro.
Dagli Emirati Arabi Uniti all’Arabia Saudita, dalla Svezia ai Paesi Bassi, dalla Spagna all’Italia, questi solo alcuni dei paesi di cui la scuola ha ospitato studenti e ricercatori provenienti da diverse realtà accademiche internazionali. La loro formazione spaziava tra diverse discipline quali la robotica, i serious game, l’Intelligenza Artificiale e la Realtà Estesa a supporto del patrimonio artistico-culturale, dell’industria e della medicina.
Alcune lezioni pratiche hanno poi reso completo il programma della settimana di formazione, grazie alla partecipazione di Paolo Sernani, ricercatore dell’Università di Macerata, Marco Bertini e Paolo Mazzanti, ricercatori dell’Università di Firenze, Luca Melchionna, fondatore e presidente di Machineria e Nicola Capece, ricercatore dell’Università della Basilicata.
Una grande occasione per Matera per testare e applicare le tecnologie emergenti per rendere migliore e più efficiente la gestione e la valorizzazione dei Sassi e di tutto il suo immenso patrimonio culturale.
La XR&AI Summer School 2023 è stata organizzata grazie alla collaborazione con la Casa delle Tecnologie Emergenti (Cte Square), con il Ministero delle Imprese e del Made in Italy, con la Casa delle Tecnologie Emergenti Matera, e con il sostegno dell’Università degli Studi della Basilicata, dell’Università del Salento, dell’Università Politecnica delle Marche, dell’Università degli Studi di Napoli Federico II, dell’Università degli Studi di Firenze (MICC), del CNR-ISPC, di Basilicata Creativa, di Materahub, dell’EDIH Heritage Smart Lab, del progetto “ReInHerit” (programma Horizon 2020), di XRtech, di Deep Reality, del Fondo per lo Sviluppo e la Coesione, di Geomatics Applications Processing, dell’Associazione Italiana in Computer Vision e di Pattern Recognition and Machine Learning.
